Quantitative Investmentstrategien
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Quantitative Investmentstrategien
- 35 Jahre Erfahrung im systematischen, datengesteuerten Investieren, mehr als 10 Jahre davon unter dem Einsatz von KI
- Mehr als 80 erfahrene Marktexperten und Data Scientists, die von über 90 Ingenieuren unterstützt werden
- Von kontinuierlichem Research und Innovation geprägte Kultur, wobei jedes Jahr mehr neue Informationen hinzugefügt werden
- Wirtschaftlich fundierte Investmentideen, die auf mehr als 100 hochwertigen Datensätzen, KI und menschlicher Kontrolle basieren, um die Renditeerwartungen, das aktive Risikobudget, die Transaktionskosten und Nachhaltigkeit im Portfolio ausgeglichen zu berücksichtigen
- Gestützt durch die Breite, Tiefe und Skaleneffekte von Goldman Sachs – dank der Investitionen des Unternehmens in Daten und Technologie
- Vorsprung bei der Nutzung diversifizierter Datenquellen in komplexen statistischen Analysen
- Langjährige Erfolgsbilanz einer robusten Performance
- Starke risikobereinigte Performance-Rankings im Vergleich zu Wettbewerbern
- Streben nach differenzierter Umsetzung
Quelle: Goldman Sachs Asset Management, Stand: 31. März 2025.
Seit seiner Gründung 1989 ist QIS Vorreiter in puncto Research und Einsatz modernster quantitativer Techniken, um aus der täglich wachsenden Datenflut eine Vielzahl wertvoller Investmenterkenntnisse zu gewinnen.

Zu Goldman Sachs zu gehören bietet einen wesentlichen Vorteil: die Fähigkeit, die riesigen Datenmengen, die im gesamten Unternehmen existieren, und die umfassende Technologieinfrastruktur in einem Umfang nutzen zu können, der für eine kleinere Organisation nicht möglich wäre. Das QIS Equity Alpha Team nutzt Natural Language Processing (NLP)-Techniken und hochentwickelte Transformertechnologie in Deep-Learning-Modellen für Analysen.

Unser Informationsvorsprung besteht darin, einzigartige Datenquellen so zu nutzen und auszuwerten, wie es anderen nicht möglich ist.

