L’IA en ligne de mire : comment la géopolitique façonne la technologie
Peu d’avancées technologiques ont captivé l’imagination du public comme le récent boom de la puissance de l’intelligence artificielle (IA) générative et les grands modèles linguistiques (LLM) qui les alimentent. Bien que cela puisse ressembler à un autre cycle technologique, nous pensons que cette technologie est exceptionnelle du fait de sa gouvernance décentralisée inhérente et de l’attention géopolitique accrue qu’elle a déjà suscitée lors de sa phase d’adoption initiale. Selon nous, il est crucial de reconnaître la manière dont ces distinctions influenceront l’évolution de la technologie pour comprendre ses implications potentielles sur les affaires et les relations mondiales.
L’intelligence artificielle est considérée par certains dirigeants politiques comme une technologie potentiellement porteuse d’une plus grande importance géopolitique que les changements technologiques précédents. Les transitions antérieures, comme l’adoption du cloud computing, l’essor des médias sociaux et la prolifération des smartphones, se sont initialement déroulées avec une ingérence gouvernementale minime. À l’inverse, le statut stratégique de l’IA découle de sa "nature" à double usage, ce qui signifie que la même technologie a des applications à la fois civiles et militaires. Dans un récent discours mentionnant l’IA, le conseiller à la sécurité nationale de la Maison Blanche, Jake Sullivan, a déclaré "que préserver notre avance en matière de science et de technologie n’est pas une « question intérieure » ou une question de « sécurité nationale ». Il s’agit des deux. » 1 Le monde du renseignement et le Département américain de la défense exploitent les progrès dans ce domaine pour la surveillance en temps réel et la détection des menaces, et l’IA est appelée à jouer un rôle central à mesure que les systèmes de plus en plus autonomes transforment la technologie de défense.2 De plus, nous pensons que les LLM en particulier pourrait potentiellement permettre une nouvelle génération de cyberarmes, renforçant les menaces de cybersécurité existantes telles que les attaques par hameçonnage, les piratages de systèmes et la manipulation des médias. Cette tendance est mise en évidence par le récent succès des équipes qui utilisent les LLM dans les concours de cybersécurité.3
Compte tenu des applications stratégiques de l’IA, cette technologie constitue désormais un facteur clé dans la concurrence actuelle entre les États-Unis et la Chine. Les États-Unis ont pris des mesures pour restreindre l’accès de la Chine à l’IA avancée en imposant des contrôles à l’exportation spécifiquement sur les puces d’unité de traitement graphique (GPU) hautes performances nécessaires aujourd’hui au développement de systèmes d’IA de pointe.4 La Chine a répondu en imposant des restrictions à l’exportation liées à la sécurité nationale sur le gallium et le germanium qui sont utilisés pour produire des puces, des panneaux solaires et des fibres optiques.5 Le leadership en matière d’IA étant clairement une priorité pour les États-Unis et la Chine, les matériaux essentiels à l’IA pourraient continuer à être soumis à des restrictions à l’exportation. L’IA bénéficiera probablement d’un traitement similaire à celui d’autres technologies à double usage comme le nucléaire et l’aérospatiale.6 Depuis l’émergence d’une concurrence commerciale croissante dans le secteur des hautes technologies, jusqu’aux subventions gouvernementales qui ont entraîné l’essor des startups chinoises de semi-conducteurs et de la fabrication de puces outre-Atlantique, l’implication de l’État a déjà commencé à remodeler les marchés mondiaux.7
En plus des contrôles américains sur les exportations, nous pensons que l’espace informationnel en Chine pourrait entraver leur progression dans les LLM. Les LLM dépendent de vastes volumes de texte pour leur développement, et les contraintes sur le contenu autorisé pourraient compromettre les performances des LLM chinois par rapport aux LLM occidentaux qui ont facilement accès au full open web. De plus, les résultats des LLM sont imprévisibles et difficiles à contrôler. L’orientation du gouvernement chinois est évidente dans un cadre réglementaire récemment annoncé par l’Administration chinoise du cyberespace, qui vise à imposer des exigences de communication, une responsabilité en matière de production et des restrictions sur les données utilisées dans le développement des LLM.8 Nous pensons que ces politiques soulignent le défi central auquel tous les pays sont confrontés concernant les LLM : trouver un équilibre entre la recherche d’un leadership technologique stratégique et un déploiement contrôlé pour maintenir la stabilité nationale.
À notre avis, les acteurs nationaux ne peuvent pas contrôler toutes les possibilités à venir de l’IA. La plupart des LLM les plus importants aujourd’hui sont des systèmes « fermés » appartenant à des sociétés privées comme OpenAI et Google. Nous assistons toutefois à l’essor simultané des LLM open source qui peuvent être utilisés et modifiés sans autorisation par toute personne ayant accès à internet. Cette hausse est en partie due au fait que de grandes entreprises telles que Meta se sont engagées à utiliser des LLM open source dans le cadre de leur stratégie d’IA.9 Les avantages potentiels des LLM ouverts sont significatifs : ils pourraient créer un marché pour l’IA plus compétitif, plus accessible et plus convivial pour le consommateur tout en améliorant la vérifiabilité des LLM et de leurs résultats. Ils introduisent simultanément de nouveaux risques, notamment le potentiel d’utilisation abusive de modèles non censurés qui peuvent être facilement créés par des individus.10 Ces LLM open source s’améliorent rapidement, plus de quarante d’entre eux ayant des performances comparables à ChatGPT dans des critères spécifiques.11 Nous pensons que si ces tendances se poursuivent, elles pourraient conduire à une nouvelle marchandisation des LLM « fermés », affaiblissant l’avantage concurrentiel des grandes entreprises d’IA, tout en atténuant également l’impact des contrôles américains à l’exportation sur les GPU, conçus pour limiter l’accès de la Chine aux LLM avancés. Quoi qu’il en soit, même si le LLM open source atteint un plateau, le niveau de progrès actuel suggère qu’un niveau de référence des capacités des LLM sera bientôt accessible à tous, quelles que soient les restrictions.
Le rythme rapide du changement soulève trois questions clés au croisement de la géopolitique et des LLM.
- Comment les autres pays s’aligneront-ils dans le cadre de la compétition géopolitique autour de l’IA ? Les Pays-Bas et le Japon, qui suivent l’exemple américain en matière d’exportation de circuits intégrés, constituent des exemples notables.
- Comment concilier accès à l’innovation et sécurité ? Autrement dit, comment pouvons-nous empêcher que des aptitudes dangereuses ne tombent entre de mauvaises mains, tout en garantissant que l’IA ne finisse pas par être monopolisée par quelques grandes entreprises ?
- Comment les principes de non-prolifération, traditionnellement appliqués aux entités physiques comme les matières nucléaires, pourraient-ils évoluer avec les technologies numériques natives comme l’IA ?
Nous pensons que l’adoption rapide des LLM suggère que ces questions pourraient nous être posées le plus tôt possible. La manière dont les gouvernements et les citoyens répondent à ces défis, ainsi que les tournants imprévus dans le développement de l’IA, pourraient façonner la dynamique géopolitique et de marché dans les années à venir.
1 Allocution du conseiller à la sécurité nationale Jake Sullivan lors du Sommet mondial sur les technologies émergentes du projet d’études spéciales sur la concurrence. Au 16 septembre 2022.
2 Rapport final de la Commission de sécurité nationale sur l’intelligence artificielle. 2021.
3 Wall Street Journal, « ChatGPT Helped Win a Hackathon. » Au 20 mars 2023.
4 États-Unis : La Maison Blanche, « Fact Sheet: CHIPS and Science Act Will Lower Costs, Create Jobs, Strengthen Supply Chains, and Counter China. » Au 9 août 2022.
5 Foreign Policy « China Fires a Fresh Salvo in the Chip War -Foreign Policy. » Au 6 juillet 2023
6 Centre d’Études Internationales et Stratégiques (CSIS), « Choking off China’s Access to the Future of AI. » Au 11 octobre 2022.
7 Centre d’Études Internationales et Stratégiques (CSIS), « Choking off China’s Access to the Future of AI. » Au 11 octobre 2022.
8 Cyberspace Administration of China: Measures for the Management of Generative AI Services. » Au 11 avril 2023.
9 Meta AI, Llama 2 Announcement. Au 18 juillet 2023.
10 New York Times, « Uncensored Chatbots Provoke a Fracas Over Free Speech. » Au 2 juillet 2023.
11 Hugging Face, Open LLM Leaderboard, Edward Beeching, Clémentine Fourrier, Nathan Habib, Sheon Han, Nathan Lambert, Nazneen Rajani, Omar Sanseviero, Lewis Tunstall, Thomas Wolf. 2023.
