Quantitative Investment Strategies
Cosa ci rende differenti
Le persone: tra gli investitori data-driven più longevi nel settore
- 35 anni di esperienza in investimenti sistematici data-driven e oltre 10 anni di utilizzo dell’IA
- Oltre 80 professionisti del mercato e data scientist esperti, supportati da oltre 90 ingegneri
Il processo: alla ricerca di un vantaggio informativo
- Una cultura che si basa sulla costante ricerca e innovazione nel campo degli investimenti, arricchita ogni anno con nuove informazioni
- Idee d’investimento fondate su una logica economica con oltre 100 set di dati di alta qualità, IA e supervisione umana per raggiungere il giusto equilibrio tra rendimento atteso complessivo del portafoglio, budget di rischio attivo, costi di transazione e sostenibilità
La piattaforma: supportata da Goldman Sachs; l’innovazione è nel nostro DNA
- Supportata dall’ampiezza, dalla profondità e dalle economie di scala di Goldman Sachs e resa possibile dagli investimenti della società nei dati e nella tecnologia
- All’avanguardia nello sfruttamento della potenza di fonti di dati diversificate attraverso analisi statistiche avanzate
La performance: saperne di più, vederci meglio, agire più rapidamente
- Dimostriamo un comprovato track record a lungo termine di performance solide
- Raggiungiamo un ottimo posizionamento di performance corretta per il rischio rispetto alla concorrenza
- Puntiamo su un’implementazione differenziata
In sintesi
- $125+
- MiliardiAsset in supervisione
- 35+
- AnniEsperienza negli investimenti
- 1.000
- MiliardiDati processati
Fonte: Goldman Sachs Asset Management, al 31 dicembre 2025.
Onoriamo il nostro passato, costruiamo il nostro futuro
Sin dalla sua fondazione nel 1989, il team QIS è in prima linea nella ricerca e nell’implementazione delle più recenti tecniche quantitative per estrarre un’ampia varietà di idee di investimento dalla quantità sempre crescente di dati prodotti quotidianamente.

Riteniamo che un vantaggio chiave di far parte di Goldman Sachs sia la capacità di sfruttare le enormi quantità di dati esistenti in tutta l’azienda e l’ampia infrastruttura tecnologica su una scala che altrimenti non sarebbe realizzabile su base autonoma. Il team QIS Equity Alpha sfrutta le tecniche di machine learning, elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing, NLP) e la tecnologia avanzata all’interno dei modelli di deep learning per l’analisi dei dati.

Puntiamo a generare un vantaggio informativo attraverso l’accesso a fonti di dati uniche e interpretare i dati con un livello di comprensione non comune ad altri.

Il nostro Team di Leadership
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