GS Plus 日本株式(TOPIXアルファ)

毎月決算コース/年2回決算コース 追加型投信/国内/株式
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ネット取扱いファンドシリーズ GS Plus 第4弾

様々なデータやAIを活用した ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント独自の 計量モデルを用いた日本株式運用

マザーファンドの良好な長期実績

・本ファンドは、様々なデータやAI等を用いた分析の活用により、長期的にベンチマーク*に連動しつつ、付加価値の提供をめざすアクティブ・ファンドです。

・本ファンドのマザーファンドは、2002年4月から約25年に渡る長期実績を有し、運用開始来、ベンチマークを上回って推移してきました。

*ベンチマーク:TOPIX(東証株価指数)(配当込み)
マザーファンドの設定来推移
過去1年 過去3年 過去5年 過去10年 過去20年 設定来
マザーファンド 59% 133% 174% 332% 321% 691%
ベンチマーク 50% 113% 138% 284% 262% 489%
超過収益率 8% 20% 36% 49% 59% 202%
インフォメーション・レシオ* 9.2 3.1 2.2 0.9 0.5 0.8
*投資信託の運用成績を測るための指標のひとつであり、 超過収益をどれだけ効率的に上げられたかを測る指標です。 一般的に0.5を超えると投資効率の高い運用といわれます。
本ファンドのマザーファンド:日本株式エンハンスト・インデックス・マザーファンド 期間:2002年3月末(設定日)~2026年2月末 
出所:ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント、ブルームバーグ ※ベンチマーク:TOPIX(東証株価指数)(配当込み)(設定日を100として指数化)
上記は、本ファンドのマザーファンドの過去の運用実績(費用控除前)であり、本ファンドの運用実績ではありません。
上記は過去の実績を示したものであり、将来の成果を保証するものではありません。

ファンドのポイント

  • 主として日本の上場株式に投資します。 ■株式には、有価証券先物取引およびインデックス連動型上場投資信託等も含みます。
  • ベンチマーク*であるTOPIX(東証株価指数)(配当込み)の動きに連動しつつ、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント独自開発の計量モデルを用いたアクティブ運用により銘柄選択等を行い、付加価値の実現をめざします。 *ベンチマークとは、運用において投資収益目標を設定する際に基準とする指標です。また、投資家がファンドの運用対象や資産の基本配分比率を確認する際の目安となります。
  • 購入時手数料がかからないノーロードタイプです。換金時の信託財産留保額もかかりません。

市況動向や資金動向その他の要因等によっては、運用方針に従った運用ができない場合があります。

 

データとAIを活用したアクティブ運用

・本ファンドの投資対象のマザーファンドでは、財務諸表などの伝統的なデータに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの新しい切り口のデータも活用します。

・これらのデータは、定量的な手法に加えて、AI(機械学習や自然言語処理)を用いて分析されます。

・推定リスク・取引コストの観点なども考慮した上で、総合的に評価が高い銘柄については比率を引き上げるなどしながら、ポートフォリオを最適化します。

・組入銘柄の決定を含む全体のプロセスは、運用者が監督します。

本ファンドの運用での活用データ例本ファンドの運用での活用データ例
上記のデータや分析手法は資料作成時点のものであり、改良・更新は継続的に行われております。
上記は、例示をもって理解を深めていただくことを目的としたものであり、上記のイラストはイメージです。
データ活用の一例用いるデータは多岐にわたり、例えばクレジットカードの決済データを活用することで、業績が公表される前に好業績を予想してポートフォリオでの比率を調整することも可能となります。
上記はあくまでも例示であって、すべての企業にあてはまるものではありません。上記のような運用が実現できることを保証するものではありません。イラストはイメージを目的とするものです。

ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントのアルファ・エンハンスト・インデックス運用

・本ファンドはアクティブ運用の中でもアルファ・エンハンスト・インデックスと呼ばれる運用手法を用います。

・コンピュータ・モデルを利用したリスク管理を通じて、幅広い投資対象から業種・銘柄が分散されたポートフォリオを構築し、超過収益の大きさよりも安定性を重視した運用を行います。

運用手法 ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント独自開発の計量モデルを使用しつつ、ベンチマークに対する乖離リスクを抑制し、安定的なアルファ(超過収益)をめざす運用を行います。
長期の運用実績 アルファ・エンハンスト・インデックスにおける長年の運用経験
米国株式では1991年12月、日本株式では2002年4月からの実績を有します。

上記のような運用が実現できることを保証するものではありません。



投資プロセス

・投資対象銘柄については、投資テーマを通じた数多くの多面的な評価基準に基づいて評価を行い、組入銘柄を決定します。

投資プロセス
上記は概念図であり、実際の評価の割合等とは異なることがあります。上記は現行モデルに基づくものであり、運用モデルの改良・更新は継続的に行われております。上記がその目的を達成できる保証はありません。投資プロセスは変更される場合があります。

 

コストへのこだわり

・本ファンドは、コスト(信託報酬)を相対的に低水準に抑えることで、コストを差し引いたうえでインデックス(TOPIX(東証株価指数)(配当込み))を上回るリターンをめざします。

日本株式ファンド 信託報酬の比較(年率・税込み)日本株式ファンド 信託報酬の比較(年率・税込み)
時点:2026年2月末、出所:モーニングスター、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
日本株式アクティブ・ファンド平均、インデックス・ファンド平均については、国内公募投資信託(ETF、SMA/ラップ専用除く)のうち、モーニングスターの「グローバル・カテゴリ」が「日本株式」に該当するファンドに関する集計。
購入時手数料やその他の費用は含みません。
本ファンドは、ベンチマークの動きに連動しつつ、相対的に安定した超過収益を追求するため、期待される超過収益は一般的なアクティブファンドよりも限定的になると想定されます。上記はあくまで信託報酬の比較に過ぎず、信託報酬控除後の期待リターンの水準はファンドごとに異なります。上記は過去の実績を示したものであり、将来の成果を保証するものではありません。

値動きのイメージ図本ファンドは、コスト控除後でインデックスを上回るリターンをめざします。
値動きのイメージ図
イメージ図であり、各項目の大きさが実際のインデックスの動き、投資成果、費用等の大きさを表すものではありません。

本ファンドは、コスト控除後で
ベンチマークを上回るリターンをめざします。
その他の費用は考慮していません。本ファンドは長期的にベンチマークを上回る投資成果をめざしますが、 実際の運用成果はベンチマークを下回ることがあります。

 

日本株式運用における本ファンドの特徴

・日本株式市場の一つの特徴として、海外投資家が取引の過半を占めているにもかかわらず、英語での情報取得に限りがある非対称性(情報量の格差)があげられます。

時点:2025年 出所:日本取引所グループ

・この非対称性が一つの投資機会を創出していると考えます。そのような背景下、本ファンドでは、下記の強みを有していると考えられます。

日本市場を熟知したリサーチャーが、様々な日本語ベースの豊富なデータを利用
日本語に特化した自然言語解析の技術、またセンチメント分析の精度向上などへの長年にわたる取組み
ゴールドマン・サックス・グループで有するGPU(画像処理装置)やAIリソースにアクセス可能
本ファンドの運用を担当
諏訪部 貴嗣
(すわべ たかし)
ニューヨーク本社にて、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
計量投資戦略グループ株式リサーチ共同責任者を務める。
諏訪部 貴嗣
時点:2025年12月 出所:ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
市況動向や資金動向その他の要因等によっては、運用方針に従った運用ができない場合があります。
上記は経済や市場等の過去のデータであり、将来の結果を示唆または保証するものではありません。

本ファンドの運用チームのご紹介

計量投資戦略グループ全体で
約27兆円
の資産を運用しています。
同グループは
35年
の運用経験を有します。

・本ファンドの運用は、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量投資戦略グループが担当

・同グループは1989年、米国株式で計量株式戦略を開始

・2008年以降、ビッグデータ/AIを活用した評価基準を運用モデルに導入開始

・システム・エンジニアと数理分析担当者が運用を支援しており、豊富なコンピューティング資源を活用できる最先端の技術環境のもとで活動を行う

時点:2025年12月末 1米ドル=156.75円で換算
出所:ゴールドマン・サックス、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
上記は過去の実績を示したものであり、将来の成果を保証するものではありません。 上記は「計量投資戦略グループ」全体に関するデータです。

ポートフォリオの状況

・投資対象銘柄については、投資テーマ(評価基準の着眼点)に沿った多面的な評価基準に基づいて評価を行い、組入銘柄を決定しています。

・評価が高い銘柄については、インデックスよりも多く*持ち、オーバーウェイトしています。

組入上位銘柄(組入銘柄数:346銘柄)
銘柄名 業種 保有率
1トヨタ自動車輸送用機器3.3%
2三菱UFJフィナンシャル・グループ銀行業3.1%
3三井住友フィナンシャルグループ銀行業2.5%
4日立製作所電気機器2.4%
5ソニーグループ電気機器2.3%
6三菱商事卸売業2.3%
7三菱重工業機械1.9%
8アドバンテスト電気機器1.6%
9みずほフィナンシャルグループ銀行業1.6%
10三井物産卸売業1.5%
インデックスの比率*より多く組み入れている銘柄
銘柄名 業種 差異
1大林組建設業+0.3%
2ファナック電気機器+0.3%
3村田製作所電気機器+0.3%
4武田薬品工業医薬品+0.3%
5日本碍子ガラス・土石製品+0.3%
6住友電気工業非鉄金属+0.3%
7ENEOSホールディングス石油・石炭製品+0.3%
8いすゞ自動車輸送用機器+0.3%
9AGCガラス・土石製品+0.3%
10日本たばこ産業食料品+0.3%
*TOPIX(東証株価指数)の構成比率を使用しています。東証33業種分類を使用しています。
時点:2026年2月末、出所:日本取引所グループ、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
比率は、マザーファンドにおける有価証券合計を100とした比率です。
上記は基準日時点におけるデータであり、将来の成果を保証するものではなく、市場動向等により変動します。また、ポートフォリオの内容は市場の動向等を勘案して随時変更されます。
ポートフォリオにおける保有銘柄あるいは過去の投資判断についての言及は、本資料でご紹介している投資戦略あるいは投資アプローチをご理解いただくための例示を目的とするものであり、投資成果を示唆あるいは保証するものではありません。例示された個別証券は、必ずしも現在あるいは将来の保有銘柄であるとは限らず、また当該投資戦略に関する投資判断を代表するものでもありません。

ファンドの仕組み

本ファンドの運用は、ファミリーファンド方式で行います。

ファンドの仕組み

*損益はすべて投資家である受益者に帰属します。

ファンドの費用

投資者が直接的に負担する費用
購入時 購入時手数料 なし
換金時 信託財産留保額 なし
投資者が信託財産で間接的に負担する費用
毎日 運用管理費用
(信託報酬)
純資産総額に対して 年率0.429%(税抜0.39%)
※運用管理費用は日々計上され、ファンドの基準価額に反映されます。なお、毎計算期末または信託終了のときに信託財産中から支払われます。
信託事務の
諸費用
監査法人等に支払うファンドの監査に係る費用、印刷費用など信託事務の諸費用が信託財産の純資産総額の年率0.1%相当額を上限として定率で日々計上され、毎計算期末または信託終了のときに信託財産中から支払われます。
随時 その他の費用・
手数料
有価証券売買時の売買委託手数料等
上記その他の費用・手数料はファンドより実費として間接的にご負担いただきますが、運用状況等により変動するものであり、事前に料率、上限額等を表示することができません。

※上記の手数料等の合計額については、ご投資家の皆さまがファンドを保有される期間等に応じて異なりますので、表示することができません。

投資リスク

基準価額の変動要因

投資信託は預貯金と異なります。本ファンドは、値動きのある有価証券等に投資しますので、基準価額が変動します。したがって、ご投資家の皆さまの投資元金は保証されているものではなく、基準価額の下落により、損失を被り、投資元金が割り込むことがあります。信託財産に生じた損益はすべてご投資家の皆さまに帰属します。

主な変動要因

株式投資リスク(価格変動リスク・信用リスク)

本ファンドは、日本の株式を主要な投資対象としますので、本ファンドへの投資には、株式投資にかかる価格変動等のさまざまなリスクが伴うことになります。
本ファンドの基準価額は、株式等の組入有価証券の値動きにより大きく変動することがあり、元金が保証されているものではありません。特に日本株式の下降局面では本ファンドの基準価額は大きく下落する可能性が高いと考えられます。
一般に、株価は、個々の企業の活動や一般的な市場・経済の状況に応じて変動します。したがって、本ファンドに組入れられる株式の価格は短期的または長期的に下落していく可能性があります。現時点において価格が上昇傾向であっても、その傾向が今後も継続する保証はありません。また、発行企業が経営不安、倒産等に陥った場合には、 投資資金が回収できなくなることもあります。

留意点

計量運用に関する留意点

本ファンドでは、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデル群を用いた複数の戦略が実行されます。AI等の利用を含む計量モデルに従う運用がその目的を達成できる保証はなく、ボトム・アップ手法によるアクティブ運用やパッシブ運用など他の運用手法に対して優位性を保証するものでもありません。なお、計量モデルにはAI以外の定量要素も利用されます。計量モデルの改良・更新は継続的に行われており、AI等の利用方法については将来変更されることがあります。計量モデルは仮説に基づき構成されたものであり、モデルにより選択された銘柄や市場動向は必ずしもこの仮説が想定する動きを示さない場合があります。また、ある時点でモデルが有効であったとしても、市場環境の変化等により、その有効性が持続しない可能性もあります。このような場合には、本ファンドの基準価額に影響を及ぼし、本ファンドのパフォーマンスがベンチマークであるTOPIX(東証株価指数)(配当込み)を下回ったり、投資元金が割り込む可能性があります。


NISAについて

年2回決算コースは、少額投資非課税制度(NISA)の「成長投資枠(特定非課税管理勘定)」の適用対象ですが、販売会社により取扱いが異なる場合があります。くわしくは、販売会社にお問い合わせください。