Kwantitatieve beleggingsstrategieën
Wat maakt ons uniek?
Team: Eén van de langst actieve datagedreven beleggers op Wall Street
- 35 jaar ervaring in systematisch en datagedreven beleggen, met meer dan 10 jaar ervaring in het toepassen van AI
- Meer dan 80 ervaren marktprofessionals en dataspecialisten, ondersteund door meer dan 90 ingenieurs
Proces: Gericht op het realiseren van een informatievoorsprong
- Cultuur van continu beleggingsonderzoek en innovatie, waarbij elk jaar stapsgewijs nieuwe informatie wordt toegevoegd
- Beleggingsideeën ondersteund door economische onderbouwing, met >100 hoogwaardige datasets, AI en menselijke controle, gericht op het balanceren van de afweging tussen het verwachte rendement van de portefeuille, het actieve risicobudget, transactiekosten en duurzaamheid
Platform: Aangedreven door Goldman Sachs; innovatie zit in ons DNA
- Ondersteund door de breedte, diepte en schaalvoordelen van Goldman Sachs, en mogelijk gemaakt door de investeringen van de organisatie in data en technologie
- Een onderscheidend vermogen in het benutten van de kracht van diverse databronnen via geavanceerde statistische analyses
Performance: Meer weten, beter zien, sneller handelen
- Een bewezen, jarenlang track record met solide rendementen
- Sterke rankings voor risicogecorrigeerde prestaties ten opzichte van vergelijkbare partijen
- Het streven naar gedifferentieerde implementatie
In een oogopslag
- $165
- MiljardVermogen onder supervisie
- 35+
- jaarBeleggingservaring
- 1+
- BiljoenOpgenomen datapunten
Bron: Goldman Sachs Asset Management, per 31 december 2025.
Met respect voor ons verleden, bouwen aan de toekomst
Sinds de oprichting in 1989 loopt QIS voorop in het onderzoeken en toepassen van de nieuwste kwantitatieve technieken, met als doel uit de dagelijks groeiende hoeveelheid data een breed scala aan beleggingsinzichten te destilleren.

Onze positie binnen Goldman Sachs biedt het unieke voordeel om enorme hoeveelheden data en technologische infrastructuur te benutten op een schaal die als zelfstandig bedrijf onhaalbaar zou zijn. Het QIS Equity Alpha-team benut machine learning, natural language processing (NLP) en geavanceerde transformer-technologie binnen deep learning-modellen voor analyses.

Het realiseren van een informatievoorsprong door het ontsluiten van unieke databronnen en het interpreteren van data op een manier die anderen niet kunnen evenaren.

Ons leiderschapsteam
