Kwantitatieve beleggingsstrategieën
Kwantitatieve beleggingsstrategieën
Kwantitatieve beleggingsstrategieën
- 35 jaar actief in systematisch en datagedreven beleggen, met meer dan 10 jaar ervaring in het toepassen van AI
- Meer dan 80 ervaren marktprofessionals en dataspecialisten, ondersteund door meer dan 90 engineers
- Cultuur van continu beleggingsonderzoek en innovatie, waarbij elk jaar stapsgewijs nieuwe informatie wordt toegevoegd
- Beleggingsideeën ondersteund door economische onderbouwing, met >100 hoogwaardige datasets, AI en menselijke expertise, gericht op het zorgvuldig afwegen van het verwachte portefeuillerendement, het actieve risicobudget, transactiekosten en duurzaamheid
- Ondersteund door de breedte, diepte en schaalvoordelen van Goldman Sachs, en mogelijk gemaakt door de investeringen van de organisatie in data en technologie
- Een onderscheidend vermogen in het benutten van de kracht van diverse databronnen via geavanceerde statistische analyses
- Een bewezen, jarenlang track record met solide rendementen
- Sterke risicogecorrigeerde prestaties in vergelijking met concurrenten
- Gericht op onderscheidende implementatie
Bron: Goldman Sachs Asset Management, per 31 maart 2025.
Sinds de oprichting in 1989 loopt QIS voorop in het onderzoeken en toepassen van de nieuwste kwantitatieve technieken, met als doel uit de dagelijks groeiende hoeveelheid data een breed scala aan beleggingsinzichten te destilleren.

Wij geloven dat een belangrijk voordeel van onderdeel zijn van Goldman Sachs de mogelijkheid is om gebruik te maken van de enorme hoeveelheid data die binnen de organisatie beschikbaar is, en van de uitgebreide technologische infrastructuur - op een schaal die anders niet haalbaar zou zijn als we zelfstandig zouden opereren. Het QIS Equity Alpha-team maakt gebruik van Natural Language Processing (NLP)-technieken en geavanceerde transformertechnologie binnen deep learning-modellen voor analyse.

Het creëren van een informatievoorsprong door toegang tot unieke databronnen en het interpreteren van data op een manier die anderen niet kunnen.

