Ontwrichtende technologie

Dubbele dynamiek: Beleggen in en met kunstmatige intelligentie (AI)

10 april 2024 | 10 minuten leestijd
Auteur(s)
Avatar
Laurene Azoulay
Global Co-Head of Client Portfolio Management, Quantitative Investment Strategies
Avatar
Sung Cho
Portfolio Manager, Fundamental Equity
Avatar
Brook Dane
Portfolio Manager, Fundamental Equity
Avatar
Dennis Walsh
Global Co-Head of Quantitative Investment Strategies (QIS)
Vooruitzichten
Deze publicatie is onderdeel van onze Vooruitzichten serie
Voornaamste bevindingen
1
Beleggen in AI
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich steeds sneller en de impact ervan wordt steeds groter. Beleggingsmogelijkheden variëren van bedrijven die de noodzakelijke AI-infrastructuur bouwen tot bedrijven die de kracht van de gegevens benutten waarmee de AI-modellen worden getraind.
2
Beleggen met AI
AI-tools kunnen gebruikt worden om een informatievoordeel te behalen op de effectenbeurzen. Begrip van de technieken voor het genereren van alfa, evenals inzicht in de potentiële beperkingen en risico’s van AI zullen hiervoor cruciaal zijn.
3
Op weg naar een AI-toekomst
Naast factoren die direct onder de controle van directies en beheerteams vallen, moeten beleggers zich voorbereiden op onvoorziene gebeurtenissen, waaronder onverwachte AI-doorbraken en geopolitieke risico's.

Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) is sinds 2023 niet meer weg te denken in onze wereld. Het enthousiasme over de potentiële impact ervan op de economie is enorm toegenomen. De discussie over de impact van AI op de winstgevendheid van bedrijven is heviger geworden. We verwachten dat AI in 2024 van  'opwindend', 'nuttig'  zal worden. We denken ook dat de beleggingsmogelijkheden zullen toenemen naarmate de technologie hele bedrijfstakken ontwricht. Beleggers hebben heldere strategieën nodig om de volgende generatie AI-winnaars te vinden en de technologie zelf te begrijpen en toe te passen. Een combinatie van beleggen in en met kunstmatige intelligentie – twee afzonderlijke maar onderling verbonden benaderingen – kan op de lange termijn leiden tot outperformance, hoewel het traject ongetwijfeld complex zal zijn en constant zal veranderen.

Zijn de Magnificent 7 nog steeds de moeite waard?

De snel toegenomen belangstelling voor AI zorgde in 2023 voor een enorme stijging in de waarde van technologieaandelen, waarbij een kleine groep van grote Amerikaanse bedrijven de markt omhoog trok. De zogenaamde Magnificent 7 waren in 2023 samen goed voor 70% van de absolute performance van de Nasdaq Composite Index.1,2  De S&P 500-index behaalde in 2023 een rendement van 26%.3 Zonder de Magnificent 7 zou de index slechts 8% zijn gestegen.4 Deze bekende bedrijven hebben hun dominante positie, die voornamelijk het resultaat is van de grote winststijgingen door het gebruik van AI, aan het begin van 2024 behouden. Andere kwaliteitskenmerken – waaronder een sterke balans, winstmarges en omvang – hebben de groep in de afgelopen twee jaar beschermd tegen de gevolgen van de stijgende rente.

De Magnificent 7 nemen het grootste deel van de indexrendementen voor hun rekeningDe Magnificent 7 nemen het grootste deel van de indexrendementen voor hun rekening

Bron: FactSet, Goldman Sachs Global Investment Research. 1 maart 2024. De in dit document gepresenteerde economische vooruitzichten en marktprognoses zijn uitsluitend ter informatie en gelden op de datum van deze presentatie. Er is geen garantie dat de prognoses daadwerkelijk worden bereikt. Zie de aanvullende kennisgevingen aan het einde van deze presentatie. Elke verwijzing naar een specifiek bedrijf of effect vormt geen aanbeveling om de effecten daarvan te kopen, verkopen of aan te houden of om rechtstreeks in het bedrijf te beleggen.

Een veel voorkomende negatieve reactie van beleggers tegen de Magnificent 7 houdt verband met de hoge koersen. Gezamenlijk worden de aandelen van de Magnificent 7 verhandeld tegen een koers-winstverhouding van ca. 30x, vergeleken met ca. 18x voor de overige 493 S&P 500-bedrijven.5 De verwachting is echter dat tot 2025 de omzet van deze zeven bedrijven vier keer hoger zal zijn dan die van de andere 493 bedrijven.6 Het ziet ernaar uit dat de Magnificent 7 in 2024 het nieuws zullen blijven bepalen. Om verder te kijken dan deze grote namen, zullen beleggers die op zoek zijn naar de volgende AI-winnaars hun blik moeten verbreden.

Beleggen in het hele spectrum van de markt – zowel op ontwikkelde als opkomende markten – kan lonend zijn in 2024, nu innovatie op AI-gebied een vogelvlucht neemt, naast veranderende macro-economische omstandigheden. Zo kan verdere vooruitgang op het gebied van desinflatie en lagere rente technologiebedrijven die nu nog over het hoofd worden gezien, zoals smallcaps waarvan de waarde inmiddels het laagste punt in de afgelopen decennia heeft bereikt, een duw in de rug geven. Een nadere beschouwing van de impact van AI op de economie, zoals nieuwe tools voor betere cybersecurity of de door AI aangedreven ontdekking van nieuwe medicijnen in de gezondheidszorg, kan eveneens unieke kansen opleveren.

Meer in zijn algemeen zou een focus op landen die hun eigen AI-traject uitstippelen de moeite waard kunnen zijn. Zo kunnen India en Japan bijvoorbeeld profiteren van hun gunstige macro-economische positie naarmate een wereld gedomineerd door AI zich verder ontwikkeld. Verschillende regio’s zullen beschikken over unieke mogelijkheden om de ontwikkeling en toepassing van AI vorm te geven en de risicotolerantie zal van land tot land verschillen. Daarnaast zal de ontwikkeling van AI worden beïnvloed door toenemende geopolitieke risico’s en wereldwijde toeleveringsketens, naast politieke gebeurtenissen, economische prikkels om AI-investeringen te stimuleren en regelgeving om vermeende risico's met betrekking tot AI te beperken.

Beleggen in AI – enablers, gegevens en applicaties

Naarmate economieën en sectoren door AI veranderen, neemt de verscheidenheid aan kansen en risico’s toe en zal het verschil tussen winnaars en verliezers groter worden. Een nuttig uitgangspunt voor beleggers die op effectenbeurzen op zoek zijn naar investeringsmogelijkheden in AI is om de degenen die daarvan gaan profiteren in te delen in drie algemene categorieën. Daarbij moet bedacht worden dat in elke sector het genereren van alfa waarschijnlijk gebaseerd zal zijn op kwaliteit, een bottom-up fundamentele analyse en actief beheer.

De eerste categorie die van AI zal profiteren is wat wij 'enablers' noemen. Deze categorie omvat bedrijven die de noodzakelijke AI-infrastructuur bouwen, zoals producenten van halfgeleider- en semi-cap-apparatuur. Grote, commercieel toepasbare taalmodellen, zoals ChatGPT, vereisen enorm veel rekenvermogen en geheugen. Dit heeft geleid tot een grotere vraag naar krachtige chips, die op dit moment door slechts een handvol bedrijven kunnen worden ontwikkeld of geproduceerd. Wij zijn van mening dat enablers zullen profiteren van de toegenomen investeringen van leveranciers van clouddiensten, die naast de bouw van datacenters voor AI ook de levering van de voor AI benodigde chips zullen willen diversifiëren. Gezien de snel wisselende kansen en de veranderende risico-opbrengst dynamiek is actief beheer van cruciaal belang bij het beleggen in deze sector.

Enablers zijn de AI-winnaars van vandaag Enablers zijn de AI-winnaars van vandaag

Bron: Statista. Februari 2024. De in dit document gepresenteerde economische vooruitzichten en marktprognoses zijn uitsluitend ter informatie en gelden op de datum van deze presentatie. Er is geen garantie dat de prognoses daadwerkelijk worden bereikt. Zie de aanvullende informatieverschaffing aan het eind van deze presentatie.

Naarmate AI-technologieën volwassener worden en de mogelijkheden verder reiken dan de 'enablers', is de volgende categorie van bedrijven die hiervan profiteert, zij die actief zijn in 'gegevens en beveiliging'. Geavanceerde AI-modellen zijn afhankelijk van de kwaliteit van de onderliggende gegevens waarmee deze modellen worden getraind. De meest inzichtelijke en nauwkeurige modellen maken niet alleen gebruik van enorme hoeveelheden gegevens, maar leren ook van georganiseerde, nauwkeurige en veilige gegevens. De opkomst van generatieve AI heeft zorgen over de impact van cybersecurity vergroot, en de vraag naar geavanceerde oplossingen zal dan ook sterk toenemen. Wij denken dat bedrijven die het hele technologische ecosysteem omspannen en die andere bedrijven helpen hun gegevens te beschermen en daarbij zinvolle inzichten opdoen, een steeds belangrijkere rol zullen gaan spelen. Bedrijven die gegevens gebruiken om hun operationele efficiëntie te vergroten, klanten beter te begrijpen, gepersonaliseerde ervaringen te creëren en betere, door gegevens gestuurde beslissingen te nemen, zullen hiervan zeker profiteren.

Tot slot zijn wij van mening dat de ‘applicaties’ – softwarebedrijven en ondernemingen uit verschillende sectoren die AI toepassen om hun producten en diensten te verbeteren – de komende jaren, naarmate AI meer specialistisch wordt en zich toespitst op specifieke domeinen, hiervan zullen profiteren. Nu steeds meer ondernemingen op zoek zijn naar nieuwe technologieën, zullen softwarebedrijven die een verbeterde klantervaring bieden om deze ondernemingen te helpen bij de overgang en hun waarde te optimaliseren, in een goede uitgangspositie verkeren. Naast de technologie begint AI nu ook andere sectoren te transformeren, zoals de gezondheidszorg, de detailhandel en productie. Veel bedrijven richten zich inmiddels op het integreren van AI, maar we bevinden ons nog altijd maar in het beginstadium en hebben nog een lang traject voor de boeg.

Beleggen met behulp van AI: creëren van voorsprong op de aandelenmarkten

Nu beleggers door vermogen rechtstreeks te beleggen in AI-gerelateerde opportuniteiten, kunnen kiezen om te profiteren van de nieuwste ontwikkelingen, kunnen ze daarbij ook hun voordeel doen door te evalueren hoe doorbraken in AI de beheerprocessen en beleggingsbeslissingen kunnen verbeteren. Het gebruik van AI bij systematisch beleggen is niet nieuw, maar de huidige tools zijn veel krachtiger. Grote taalmodellen worden ondersteund door ‘transformatortechnologie’ – de ‘T’ in ChatGPT of in Google’s BERT. Deze technologie legt op efficiënte en praktische wijze contextuele verbanden tussen woorden en documenten, waardoor beleggers modellen kunnen trainen met behulp van veel meer gegevens dan voorheen mogelijk was. Het resultaat hiervan is dat deze modellen geleidelijk aan steeds krachtiger worden

Gezien de grotere effectiviteit van de laatste modellen ten opzichte van eerdere technieken, denken we dat AI een steeds belangrijkere tool zal worden voor beleggers om systematisch informatie te verkrijgen uit grote, complexe en ongestructureerde gegevensbestanden om hun beleggingsbeslissingen op de effectenbeurzen te onderbouwen. Zo worden financiële nieuwsartikelen, transcripties van earnings calls, onderzoeksrapporten van analisten en jaarverslagen bijvoorbeeld vaak gebruikt in aanvulling op financiële statistieken en marktgegevens. De exponentiële groei van dit soort gegevens vereist nieuwe, krachtige technieken om nuttige inzichten te verkrijgen en om een informatieve voorsprong te behouden op de markten. Dit kan met name waardevol zijn bij het beleggen in grotere, meer verspreide markten, zoals smallcaps of aandelen in opkomende markten, waarop sprake is van een hardnekkig gebrek aan informatie.

Nu de hoeveelheid gegevens exponentieel blijft groeien...
6,3 miljoen
6,3 miljoen

Aantal Google-zoekopdrachten per minuut7

20.800
20.800

Gemiddeld aantal gebruikers op LinkedIn per minuut8

$455.000
$455.000

Bedrag dat kopers per minuut besteden op Amazon9

... Denken we dat AI een steeds belangrijkere tool zal worden voor beleggers om systematisch informatie te verkrijgen uit grote, complexe en ongestructureerde gegevensbestanden om hun beleggingsbeslissingen op de effectenbeurzen te onderbouwen.

Elke verwijzing naar een specifiek bedrijf of effect vormt geen aanbeveling om de effecten daarvan te kopen, verkopen of aan te houden of om rechtstreeks in het bedrijf te beleggen. Uitsluitend ter illustratie. De in dit document gepresenteerde economische vooruitzichten en marktprognoses zijn uitsluitend ter informatie en gelden op de datum van deze presentatie. Er is geen garantie dat de prognoses daadwerkelijk worden bereikt. Zie de aanvullende kennisgevingen aan het einde van deze presentatie. Dit is een marketingbericht. 

Voorbeelden van het gebruik van nieuwe AI-tools zijn onder meer de grote taalmodellen die geprogrammeerd zijn om de stemming te analyseren tijdens earnings calls. Met andere woorden: signalen die niet alleen detecteren 'wat het management zegt', maar ook 'hoe het management het zegt'. Wanneer er vertrouwen doorklinkt in de toon van het management kan dat bijvoorbeeld impliciet duiden dat de vooruitzichten voor het bedrijf gunstig zijn. Ontwijkende taal kan er daarentegen op wijzen dat de spreker de aandacht wil afleiden van slechte bedrijfsvooruitzichten. Het interpreteren van een grote hoeveelheid ongestructureerde gegevens kan ook helpen om ondergewaardeerde thematische trends en economische relaties tussen bedrijven te ontdekken die andere beleggers misschien ontgaan.

Om effectief gebruik te maken van AI en machine learning-tools moeten gebruikers scenario’s overwegen waarin de onderliggende gegevensbestanden de behoefte aan krachtigere gegevensanalysetechnieken rechtvaardigen. Het effectief toepassen van AI vereist intellectuele vermogens om de technologie niet alleen te gebruiken, maar ook om de gegevens te begrijpen en waarom en hoe ze gebruikt moeten worden. Tot slot verwachten we dat beleggers die toegang hebben tot hulpmiddelen en beschikken over de infrastructuur om gegevens aan te wenden – inclusief het computervermogen en verwerkingscapaciteiten om grote taalmodellen te trainen – de komende jaren een concurrentievoordeel zullen hebben.

Op weg naar een AI-toekomst

Naast factoren die direct onder de controle van directies en beheerteams vallen, kunnen onvoorziene ontwikkelingen in AI de macro-economische en geopolitieke dynamiek bepalen. Hoewel AI vanuit macro-economisch perspectief in potentie van enorm belang kan zijn om de economische groei en productiviteit te stimuleren, kan het leiden tot de verstoring van de arbeidsmarkt, toenemende ongelijkheid en structurele werkloosheid. De timing en omvang van dergelijke macro-effecten zijn uiterst onzeker en moeilijk te voorspellen.

Op geopolitiek vlak bezit AI het potentieel om de toeleveringsketen radicaal te veranderen door de efficiëntie te verbeteren, maar kan het ook het wantrouwen tussen landen vergroten en de economische fragmentatie versnellen, inclusief de technologische ecosystemen tussen de VS en China. Terwijl landen met elkaar concurreren om zich de door AI geboden economische en geopolitieke voordelen toe te eigenen, denken we dat ondernemingen die zich weten aan te passen aan de inspanningen van bedrijfsleven en overheden om de veiligheid van toeleveringsketens en hulpbronnen, evenals de nationale veiligheid, te vergroten, op de lange termijn als winnaar uit de bus kunnen komen.

Een cruciaal probleem in de toeleveringsketen is dat het grootste deel van de productiecapaciteit voor halfgeleiders in de wereld in Azië is gevestigd. Taiwan domineert de productie van hoogwaardige chips die essentieel zijn voor de volgende generatie AI-technologieën. Door pogingen van ontwikkelde markten, waaronder de VS, de EU en Japan, om halfgeleiders onshore, reshore of nearshore te ontwikkelen en te produceren – wat mogelijk wordt gemaakt doordat AI de arbeidskosten verlaagt – worden nieuwe beleggingsmogelijkheden gecreëerd. Hoewel generatieve AI-tools op het gebied van cybersecurity kunnen helpen veiligheidsrisico's te voorspellen en te identificeren en daarop sneller te reageren, kan dezelfde technologie cyberaanvallen ook vergemakkelijken, met mogelijk veel schadelijkere gevolgen. We verwachten de komende jaren aanzienlijke investeringen in robuuste defensietechnologieën en oplossingen voor cybersecurity.

De potentiële impact van AI bij het verstoren van verkiezingen is een ander aspect waar beleggers op moeten letten. In 2024 gaat een recordaantal landen naar de stembus en de desinformatie en het misbruik van generatieve AI-tekst-, audio- en video-inhoud kunnen de uitkomsten van belangrijke verkiezingen beïnvloeden door de publieke opinie te beïnvloeden of meer maatschappelijke verdeeldheid te zaaien. En nu democratieën op meerdere fronten onder druk staan – waaronder aanhoudende oorlogen in Oekraïne en het Midden-Oosten – zal dit jaar waarschijnlijk een duidelijker beeld geven van hoe AI de aard van oorlog kan veranderen en hoe democratieën zichzelf kunnen verdedigen.

Vooruitblik

De snelle opkomst en het transformatieve vermogen van generatieve AI en machine learning kan deze technologie tot spil van de moderne economie en financiële markten maken. Het voorspellen van winnaars en verliezers en het optimaal inzetten van AI is verre van eenvoudig, vooral in dit beginstadium waarin deze nieuwe technologie zich nog bevindt. Er bestaan daarnaast talloze andere onzekerheden, waaronder geopolitieke risico's en de mogelijkheid van misbruik van modellen, ingewikkelde regelgevingskwesties, onzekerheid over hoe snel AI toepassing zal vinden en nieuwe, nog onbewezen modellen voor het genereren van inkomsten. We verwachten dat naarmate de samenleving en economieën meer vertrouwd raken met de technologie, AI nog nauwer met beleggen verweven zal raken. Beleggers die manieren vinden om de dubbele dynamiek van beleggen in en met AI met elkaar in balans te brengen, terwijl ze een onvoorspelbare AI-toekomst het hoofd bieden, zullen waarschijnlijk op de langere termijn als winnaar uit de bus komen.

1De 'Magnificent 7’ zijn Nvidia, Microsoft, Google, Meta, Tesla, Apple en Amazon.

2FactSet, Goldman Sachs Asset Management. 31 december 2023.

3FactSet. 31 december 2023.

4Bloomberg, FactSet. 31 december 2023.

5FactSet, Goldman Sachs Global Investment Research. 29 februari 2024.

6Bron: FactSet, Goldman Sachs Global Investment Research. 29 februari 2024. Bottom-up consensus 2023-25E sales compound annual growth rate (CAGR).

7LocaliQ. 4 december 2023.

8LocaliQ. 4 december 2023.

9Domo. 14 december 2023.

Auteur(s)
Avatar
Laurene Azoulay
Global Co-Head of Client Portfolio Management, Quantitative Investment Strategies
Avatar
Sung Cho
Portfolio Manager, Fundamental Equity
Avatar
Brook Dane
Portfolio Manager, Fundamental Equity
Avatar
Dennis Walsh
Global Co-Head of Quantitative Investment Strategies (QIS)
Start het gesprek
Neem contact op met Goldman Sachs Asset Management om uw behoeften nader te bespreken.
card-poster